Bayesian的意思|示意

美 / 'beɪzɪən / 英 / 'beʒən /

adj. 贝叶斯定理的


Bayesian的用法详解

Bayesian(贝叶斯)是一个有关概率论的术语,表示某事物的可能性或可能发生的概率。在统计学中,Bayesian尤其常被用于分析不确定性,其重点在于,把分析问题中的不确定性作为概率分布来考虑,而不是像其他分析方法那样当做固定参数来处理。

Bayesian分析技术可以从数据中以最大可能性地推断出一系列参数或模型,以及它们之间的关系。这里最主要是指更新参数的条件分布,因此把参数理解为不确定性的信息,而不是固定的值。这种根据数据更新先验(事先已知的概念)和后验(在观察之后更新的概念)的称为贝叶斯更新。

一个常见的Bayesian算法是贝叶斯推断,它可以根据模型和数据得出不同参数的可能性,有助于准确地预测和计算,而不需要对输入参数进行额外研究和其他操作,而是使用概率来估计参数的可能性。例如,贝叶斯算法已经被用于数据挖掘,计算机视觉,自然语言处理,网络安全,推荐系统等。

总而言之,Bayesian分析技术可以给出数据分析结果的概率,而不是唯一的结果。它可以从输入的大量数据中推断出可能的参数,并在进行统计建模时更好地识别不同模型之间的不确定性和差异性。

Bayesian相关短语

1、 bayesian inference 贝叶斯推理

2、 bayesian statistics n. 贝叶斯统计(一种非传统的统计方式)

Bayesian相关例句

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贝叶斯压缩传感完整的源代码可以直接使用.

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The general static Bayesian game model is established for bidding quotation.

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布尔网络模型和贝叶斯网络模型都是研究基因调控网络的有力工具.

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Tenenbaum, J . B . ( 2003 ) . Introduction to probability and Bayesian inference.

2003年 ), 《机率与贝氏推断的简介》.

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