Cache Hit Ratio的意思|示意
缓存命中率
Cache Hit Ratio的网络常见释义
缓存命中率 缓存命中率（Cache Hit Ratio）是指不用再次向源服务器发送请求、网络缓存能够自己满足客户请求的 数量占客户总请求量的百分比。
命中率 ...者减少得非常少 ，这个时候我们就没有必要在增加的必要，所以在增加cache大小的时候需要结合另外一个参数命中率(cache hit ratio)一起使用。
缓存点击率 1 SQLServer资源监控中指标缓存点击率（Cache Hit Ratio），该值越高越好。如果持续低于80%，应考虑增加内存。
高速缓存命中率 高速缓存命中率 ( cache hit ratio )是SQL Server 在数据高速缓存中发现，而不是从磁盘读取的所需数据页的百分比。
Cache Hit Ratio相关短语
1、 low buffer cache hit ratio 过低的缓存命中率 ; 低的缓存命中率
2、 buffer cache hit ratio 缓存命中率
3、 package cache hit ratio 包缓存命中率
Cache Hit Ratio相关例句
Meanwhile, applying the algorithm to the process of dispatching can improve the scheduling efficiency of requests and cache hit ratio of nodes.
同时，在集群分发过程中应用该算法，可提高请求的调度效率和节点的缓存命中率。
Package and catalog caches, and workspaces (for example, package cache hit ratio)
包与目录缓存，以及工作空间（如包高速缓冲区命中率）。
The effectiveness of the cache is directly proportional to the hit ratio, which is the percentage of requests satisfied by having the item in the cache.
缓存的有效性与命中率成正比关系，命中率是缓存中的项能满足请求的比例。
Performance evaluation experiment results show the integration of the above algorithms can effectively enhance cache hit ratio and delay saving ratio.
性能评估实验结果表明，上述算法的集成能有效地提高缓存命中率和延迟节省率。
JEST can be extended to represent the internal runtime state of OpenJPA - for example, the execution statistics of queries, or hit ratio of second-tier cache or cached entities.
JEST可以扩展以表现OpenJPA的内部运行时状态—例如，查询的运行统计，或者第二层缓存或缓存实体的点击率。
The package cache hit ratio can be calculated using the following formula.
可使用下列公式计算包缓存器的命中率。