Deep Neural Networks的意思|示意
深度神经网络
Deep Neural Networks的网络常见释义
深度神经网络 ...深度神经网络（Deep Neural Networks, 简称DNN）是近年来机器学习领域中的研究热点，产生了广泛的应用。DNN具有深层结构、数千万参数需要学习，导致训练非常耗时。
深层神经网络 ...披露了Google Brain项目，目前也只有一些经济实力比较强大的科研机构或企业，或者说深度学习这样一个概念的新的热潮？深度学习的学名又叫深层神经网络（Deep Neural Networks ），超过了绝大多数目前已有的算法，并将特征学习融入到了建立模型的过程中，当然是因为在某些场景下。
深度神经网路 ” 基于深度神经网路(deep neural networks)的深度学习无疑是目前人工智慧领域最耀眼的明星，也是缔造这一波人工智慧热潮的最大功臣。
深度神经网络技术 ips总结了好域名的若干特征：微软称其采用的是深度神经网络技术（Deep Neural Networks ）（微软研究院的科学家称，戴上了这个眼镜，精确到小时。每组四块。
Deep Neural Networks相关短语
1、 Applications of Deep Neural Networks 罂
2、 deep convolutional neural networks 深度卷积神经网络 ; 训练深度卷积神经网络
3、 Neural Networks and Deep Learning 神经网络和深度学习 ; 神经网络与深度学习
Deep Neural Networks相关例句
In the recent years, evolutionary neural networks have been a new hot research. Initial research work have achieved many valuable results and bring prospect for deep application in engineer.
近几年来，进化神经网络研究已成为神经网络领域的一个新的研究热点，初步研究已经取得了许多有价值的结论和成果，为工程上的广泛深入应用带来了充满希望的前景。
What's more, we'll improve the program through many iterations, gradually incorporating more and more of the core ideas about neural networks and deep learning.
更进一步，我们将通过多次迭代来提升这个程序的效果，逐渐触及越来越多神经网络与深度学习的核心概念。
We'll learn the core principles behind neural networks and deep learning by attacking a concrete problem: the problem of teaching a computer to recognize handwritten digits.
我们通过解决一个具体的问题：交计算机识别手写数字，来学习神经网络与深度学习后面的核心理念。
Deep neural networks are a popular flavor of artificial intelligence, because of their aptitude in being able to make predictions based on large amounts of data.
深度神经网络是人工智能的一种流行方式，因为它们能够通过大量数据做出预测。
Neural networks and deep learning currently provide the best solutions to many problems in image recognition, speech recognition, and natural language processing.
神经网络与深度学习现在为解决许多问题提供了最佳解决方案，例如图像识别、语音识别和自然语言分析。
Deep learning refers to the method of training multi-layer artificial neural networks.
深度学习是指训练多层的人工神经网络的方法。