orthogonal polynomial regression的意思|示意
正交多项式回归
orthogonal polynomial regression的用法详解
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英语单词orthogonal polynomial regression的用法讲解
在统计学中，多项式回归（polynomial regression）是一种用来描述自变量和因变量之间的非线性关系的回归分析方法。然而，在某些情况下，多项式回归会产生问题，例如过度拟合（overfitting）和多重共线性（multicollinearity），因此，在这些情况下，我们需要使用正交多项式回归（orthogonal polynomial regression）。
正交多项式回归是一种用最小二乘法估计多项式回归系数的方法，与传统的多项式回归不同的是，正交多项式回归使用正交多项式而不是标准多项式作为基数。这种方法可以减少共线性，并在训练数据不足时获得更准确的结果。
值得注意的是，正交多项式回归的使用场景相对较少，通常只适用于小样本和高次多项式的数据分析中。
总之，正交多项式回归是一种对多项式回归的改进算法，可提高模型的准确度和稳定性。
'orthogonal polynomial regression相关短语
1、 orthogonal polynomial regression design 正交多项式回归设计
2、 orthogonal polynomial regression analysis 正交多项式回归分析
3、 multivariate orthogonal polynomial regression 多元正交多项式回归
4、 multivariate orthogonal polynomial regression model 多元正交多项式回归模型