Pascal distribution的意思|示意

美 / ˈpæskəl ˌdistriˈbju:ʃən / 英 / pæˈskæl ˌdɪstrəˈbjuʃən /

帕斯卡分布，玻利亚分布律

Pascal distribution是概率论中的一种离散型随机变量分布，通常用于描述一个事件在一定次数实验中成功的概率。它也被称为负二项分布，是二项分布的一种推广。

在Pascal distribution中，我们假设重复试验的次数为r，成功概率为p，那么随着试验次数的增加，我们得到成功的次数x也会不断增加。Pascal distribution的概率质量函数为：P(X=k) = (k-1) choose (r-1) * p^r * (1-p)^(k-r)。

Pascal distribution可以用于很多实际场景，例如：在进行多次抽样的情况下，出现一定数量的成功的概率。在医学研究中，Pascal distribution可以被用来描述一个新药物治疗一种疾病的成功率。

在实际中，我们可以使用R或Python等编程语言进行Pascal distribution的计算。通过掌握Pascal distribution的概率质量函数和相关参数，我们可以更好地理解和应用这种分布在实践中。

2、 Pascal lagged distribution 帕斯卡尔落迟分配

3、 pascal lag distribution 帕斯卡滞后分布

Meanwhile, the distribution drived under certain condition is approximate to that of PASCAL.

同时，还推得在一定条件下，这种分布是近似于巴氏分布。