Self-organizing Feature Map的意思|示意
自组织特征映射
Self-organizing Feature Map的网络常见释义
自组织特征映射网络 212 自组织特征映射网络的结构 自组织特征映射网络（self-organizing feature maps， SOFM）是基于无监督学习方法的神经网络的一种重要类 型。
自组织特征映射 自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map, SOFM)是由芬兰赫尔 辛基大学神经网络专家Kohonen教授在1981年提出的。
神经网络 自组织神经网络(Self-Organizing Feature Map)是一种基 自组织神经网络 是一种基 于自组织竞争学习的无监督神经网络。 于自组织竞争学习的无监督神经网络。
Self-organizing Feature Map相关短语
1、 self-organizing feature map networks 自组织特征映射网络 ; 自组织特征映射神经网络
2、 method of self-organizing feature map 自组织特征映射法
3、 Self Self-Organizing Feature Map 采用自组织特征映射
Self-organizing Feature Map相关例句
The classification of simple and complex objects is investigated using the multiple layer forward neural network and the self-organizing feature map network.
本文应用多层前馈神经网络和自组织特征映射神经网络分别对简单目标和复杂飞机目标进行了分类识别。
In this paper, the basic principle of the clustering algorithm based on self-organizing feature map network is discussed, and pointed out its defects.
本文讨论了基于自组织特征映射网络聚类算法的基本原理，并指出了算法的缺陷。
Self organizing feature map (SOM) network can extract the internal features of parameter by self organizing and reflect them on the classified map. It can be used in problems of pattern recognition.
自组织特征映射(SOM)神经网络能通过自组织有效地提取出各特征参数间的内在特征并映射到分类模板上，它可以用于各种模式识别问题。
Then a classified frequency sensitive self-organizing feature map(CFSSOM) was proposed for the codebook training.
并对SOM算法进行了改进，提出了一种分类频率敏感自组织特征映射（CFSSOM）算法。
The self-organizing feature map (SOFM) uses weight of network to present structure of the input data and has preferable ability of classification.
自组织特征映射（SOFM）网络利用神经元权值向量表示输入数据的结构、具有较好的分类能力。
In this paper, we propose a model-based, self organizing feature map algorithm for the clustering of variable-length sequences.
本文提出一种基于模型的、适合变长符号序列的自组织聚类算法。