Statistical Learning Theory的意思|示意
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Statistical Learning Theory的网络常见释义
统计学习理论 统计学习理论(Statistical Learning Theory或SLT)是研究小样本情况下机器学习规律的理论。支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法,可以处理高度非线性...
于统计学习理论 摘要 基于统计学习理论(Statistical Learning Theory，SLT)的支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种新型的机器学习（Mach...
理论 而对有关基于核函数的应用研究则还是最近几年的事情， 特别是随着统计学习 理论(Statistical Learning Theory) 研究的成熟， 支持矢量机(Support Vectors Machine． SVM) (Vapaik， 1995) 作为统计学习理论以及核函数理论的一个重要应用获得...
在统计学习理论 Vapnik等人于1995年在统计学习理论(Statistical Learning Theory, SLT)的基础上提出了支持向量机(Support vector machine, SVM)，它根据有限的样本...
Statistical Learning Theory相关短语
1、 Introduction to Statistical Learning Theory 统计学习理论导论 ; 统计学习理论入门
2、 statistical learning theory SLT 统计学习理论
3、 Statistical Learning Theory and Applications 统计学习理论及应用
Statistical Learning Theory相关例句
VC dimension plays a central role in the Statistical Learning Theory especially for classification problems.
在统计学习理论中，尤其对于分类问题，VC维扮演着中心作用。
SVM is a novel powerful machine learning method developed in the framework of Statistical Learning Theory (SLT).
支持向量机是在统计学习理论基础上开发出来的一种新的、非常有效的机器学习方法。
Support Vector Machine (SVM) is an important learning method of statistical learning theory, and is also a powerful tool for pattern recognition.
支持向量机是统计学习理论的一个重要学习方法，也是解决模式识别问题的一个有力工具。
Support vector machines (SVM) based on the statistical learning theory is a new machine learning tool.
基于统计学习理论的支持向量机是一种新型机器学习工具。
This paper's basic concepts of Statistical Learning Theory and SVM are summarized firstly, which are the groundwork of next research works.
首先概述了本文研究内容的基础—统计学习理论与支持向量机方法，为本文后续的研究方向和内容进行了铺垫。
This paper introduces statistical learning theory and support vector machine, proposes a new method, support vector machine technology, to simulate quasi-geoid.
介绍统计学习理论和支持向量机，提出利用支持向量机技术进行似大地水准面拟合。