Text Data Mining的意思|示意
文本数据挖掘
Text Data Mining的网络常见释义
文本数据挖掘 所谓“文本数据挖掘”（Text Data Mining）就是从大规模真实文本的数据中发现或推出那些隐藏在文本中的隐性信息，或者找出文本数据集合的模型，或者预测文本数据中所隐含的...
又称为文本数据挖掘 基于文本挖掘的学科领域相关问题研究 1．2．3文本挖掘 文本挖掘（TM，TextMining）又称为文本数据挖掘（Text Data Mining，TDM）或文本 知识发现（KnowledgeDiscovery inTexts，I①T），是数据挖掘的一个分...
Text Data Mining相关短语
1、 Web text data mining Web文本数据挖掘
2、 text data mining model 文本数据挖掘模型
3、 Text and Data Mining 文本数据挖掘
Text Data Mining相关例句
PoolParty is a commercial thesaurus management and SKOS editor system that includes text mining and linked data capabilities.
PoolParty是一个商用的词库管理与SKOS编辑系统，它包含文件挖掘与数据链接功能。
Study and application of text data mining is one of the most important problems in the data mining. In this paper, we firstly study a method of text data mining.
挖掘的理论和应用研究是数据挖掘领域一个新的重要分支，介绍了一种文本数据挖掘方法。
Text classification is an important branch in data mining filed, which is responsible for automatically dealing with those class-unknown texts and judging which pre-defined class sets they reside in.
文本分类是数据挖掘领域中重要分支之一，其任务是对未知类别的文本进行自动处理，判断它们所属的预定义类别集合中的类别。
Text mining mainly deals with incomplete data, unstructured data and character data.
文本挖掘主要处理半结构化、无结构化和字符型数据。
As an exploratory data analysis method, text clustering is very important in text mining.
文本聚类是目前文本挖掘中重要的探索性数据分析方法。
Data and Text Mining - Build descriptive and predictive models and deploy results throughout the enterprise.
数据和文本挖掘-建立描述和预测模型，和基于整个企业的战略部署。