adaptive learning network的意思|示意

美 / əˈdæptiv ˈlə:niŋ ˈnetwə:k / 英 / əˈdæptɪv ˈlɚnɪŋ ˈnɛtˌwɚk /

自适应查询网络

Adaptive learning network（自适应学习网络）是一种新型的人工智能技术，它能够从巨大的训练数据集中学习信息，并能够从中自动学习出规律，然后根据规律建立起一个可以预测未来事物的模型。它在计算机领域中被广泛应用，用来开发智能系统，比如自动驾驶等。

Adaptive learning network能够实现增量学习，也就是说，当系统学习到新的数据时，不会完全抛弃原有的模型，而是能够对模型进行参数的微调，从而使模型的性能最大化。这样可以避免在每次新数据到来时，都需要重新构建系统。

Adaptive learning network还具备一些特性，以强化整个系统的性能。例如，它可以在训练过程中调节训练参数，来实现快速收敛；它还支持多种拓扑结构，比如深度学习、循环神经网络和传统神经网络等，这些拓扑结构可以帮助提高系统的表现。

总之，Adaptive learning network可以用来构建复杂的预测模型，从而提升系统的性能。它在现实世界的应用已经越来越多，为许多计算机应用提供了有用的技术支持，未来可期。