adaptive neural network的意思|示意

美 / əˈdæptiv ˈnjuərəl ˈnetwə:k / 英 / əˈdæptɪv ˈnʊrəl ˈnɛtˌwɚk /

自适应神经网络


adaptive neural network的用法详解

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adaptive neural network(自适应神经网络)是一种新型的神经网络,它具有自适应的能力,可以适应动态的环境和情况。

一般而言,自适应神经网络可以在两种方式中使用:一种是机器学习,另一种是模式识别。在机器学习领域,自适应神经网络可以从历史数据中学习,并根据新输入的数据对网络进行调整,从而使网络尽可能准确地完成预测任务。在模式识别方面,自适应神经网络可以通过学习训练数据,从而识别特征和模式,并用来分类新的输入数据。

采用自适应神经网络的优势在于,它的自适应性能可以帮助网络更快地学习数据,自动更新,更好地提取出复杂模式,并通过自身调整来适应不断变化的环境。

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