adaptive optimization的意思|示意

美 / əˈdæptiv ˌɔptimaiˈzeiʃən / 英 / əˈdæptɪv ˌɑptəmɪˈzeʃən /

自适应优化;自适应最优化


adaptive optimization的用法详解

adaptive optimization是基于模型的优化技术,可以根据不同的任务场景有效构建训练模型,具有较高的精度和性能。

具体来说,adaptive optimization是指使用数据来自动调整优化器参数,从而改善模型性能。它最初用于适应模型,即模型的训练使用的参数和结构会随着数据的变化而变化。从技术上来说,adaptive optimization包括模型设置,训练设置,特征选择,数据分析等技术步骤。

adaptive optimization通常使用深度学习模型来进行优化,即使用深度神经网络(DNN)模型来训练和优化模型性能。例如,你可以使用适应性优化技术来识别一组用户手写数字图像。它可以在训练过程中使用特定的数据集,根据历史经验调整模型参数,从而提高预测精度。

总的来说,adaptive optimization的使用加快了模型的训练过程,并且能够以较低的成本构建准确的模型,有助于提高智能应用的性能。

adaptive optimization相关短语

1、 Adaptive Optimization Technology 适应性优化技术

2、 self-adaptive optimization 自适应调优

3、 margin adaptive optimization 功率自适应分配策略

4、 topology adaptive optimization 拓扑自适应优化

5、 real-time adaptive optimization 实时自适应优化

6、 dynamic adaptive optimization algorithm 动态自适应优化算法

7、 adaptive control optimization 最佳适应控制,最优适应控制,优化自适应控制

8、 self-adaptive optimization fuzzy control system 自适应最优模糊系统

adaptive optimization相关例句

As GP can realize adaptive optimization by intelligent search, it has been widely studied and applied.

由于GP通过智能搜索可实现自适应寻优, 因此得到了广泛的研究和应用.

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