adaptive wavelet的意思|示意
适应子波，自适应小波
adaptive wavelet的用法详解
Adaptive wavelet是一种被广泛应用于图形信号处理的算法，是一种用于实现具有高度时变性的信号处理的技术。它可以精确地测量两个信号的相似性，并精确地诊断特定的症状。它可以帮助医生诊断疾病，研究人员解释行为，工程师调节工艺，和设计师创建美观的图形和抽象。
首先，Adaptive wavelet使用一种称为小波变换（Wavelet Transform）的技术来把信号分割成不同尺度的分量。每个分量由有差异的频率分量组成，可以让用户调整尺度并让信号满足一定要求。
其次，Adaptive wavelet使用一种称为自适应性过程（Adaptive Process）的技术来完成调整每个分量的大小。它可以根据需要调整信号的不同部分的尺度，以便获得最佳的信号分解效果。
最后，Adaptive wavelet还可以使用一种称为信号检测（Signal Detection） 的技术来分析信号的结构。它使用小波变换，可以在没有先验信息的情况下对信号进行监测、分析和分类，从而让用户对信号结构有更深刻的理解。
由以上介绍，可以看出Adaptive wavelet是一种非常有效的信号处理技术，它具有精确测量、自适应调整和信号检测等优势，因此被广泛应用于医学诊断、工程调节和图形处理等诸多领域。
adaptive wavelet相关短语
1、 adaptive wavelet networks 自适应子波网络
2、 adaptive wavelet prefilter 预滤波器
3、 adaptive wavelet threshold de-noising 自适应阈值去噪
4、 adaptive wavelet thresholding domain method 自适应阈值消噪思想
adaptive wavelet相关例句
Experimental result shows that this algorithm yields higher PSNR compared to other adaptive wavelet denoising algorithms.
仿真结果表明,该算法与其它自适应门限去噪算法相比,去噪后的图象具有更高的峰值信噪比(PSNR).
互联网
A low bit rate image compression algorithm based on edge adaptive wavelet transform is proposed.
为此提出了一种基于边缘自适应小波变换的低比特率图像压缩算法.
互联网