approximate error的意思|示意
近似误差
approximate error的用法详解
英语单词approximate error也被称为相对误差，是一种统计测量中用来衡量实验数据于理论值的精确程度的指标。它的定义如下：将实验结果的实际值减去理论值，然后除以理论值，再乘以100%，可得实验结果的相对误差：
Approximate Error =（Experimental Value - Theoretical Value）/Theoretical Value × 100%
比如：有一个实验，实验得出的结果是45，而理论值是50，那么实验结果的相对误差就是：
Approximate Error =（45 - 50）/50 × 100% = -10%
根据实验结果计算出的相对误差有三种情况，即正相关、负相关和完全准确：
1. 正相关：实验结果比理论值多，如实验结果为52，理论值为50，那么相对误差就是：
Approximate Error =（52 - 50）/50 × 100% = 4%
2. 负相关：实验结果比理论值少，如实验结果为48，理论值为50，那么相对误差就是：
Approximate Error =（48 - 50）/50 × 100% = -4%
3. 完全准确：实验结果等于理论值，如实验结果为50，理论值也为50，那么相对误差就是：
Approximate Error =（50 - 50）/50 × 100% = 0%
总之，英语单词approximate error就是用来衡量实验数据于理论值的精确程度的指标，值的正负决定了实验结果的正负相关和完全准确程度。
approximate error相关短语
1、 approximate error formula 近似误差公式
2、 k-error approximate entropy k错近似熵
3、 approximate mean squar error 均方误差的近似值
4、 error limit of approximate value 近似值的误差限
approximate error相关例句
A mathematical model with approximate error less than 1 % has been esta es - tablished.
并建立了拟合精度高于1%的数学模型.
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