approximate reasoning的意思|示意

美 / əˈprɔksimit ˈri:zənɪŋ / 英 / əˈprɑksəmɪt ˈrizənɪŋ /

[计] 近似推理

Approximate reasoning是一种近似推理思维方式，用于解决复杂的逻辑问题和计算问题。它主要包括以下3个部分：1）启发式推理，2）层次推理和3）模糊推理。

启发式推理是一种模糊推理的一部分，它涉及对某种未知状况进行思考，以便做出正确的决定。它能够在模糊度和不确定性较高的情况下，通过联想、推断和推论，做出最优的决策。

层次推理也是一种模糊推理，其主要思想是将推理过程分为多个不同级别，每个级别设置先决条件和情景约束，以便更准确地表达证据，从而帮助人们更快地思考和决定。

模糊推理是一种介于确定性和随机性之间的推理，它使用逻辑公式捕获不明确的系统特征，从而使机器具有推理能力。它可以用来处理具有不确定性的系统特征的问题，用于形成合理的推理结论。

综上所述，approximate reasoning是一种强大而有效的推理方法，可以帮助人们在复杂环境中做出更准确、更快捷的决定。它是领域智能、自然语言处理和模糊逻辑方面的一个重要构建块，有助于解决复杂环境中的问题。