approximation calculus的意思|示意

美 / əˌprɔksəˈmeɪʃən ˈkælkjələs / 英 / əˌprɑksəˈmeʃən ˈkælkjələs /

近似计算

Approximation calculus是一种近似计算方法，它可以帮助我们快速而准确地解决复杂的数学问题。该方法用于分析求解不可表示或不可逆的函数，使用类似于牛顿迭代的近似方法，以获得可以接受的解决方案。

Approximation calculus主要应用于各种数值分析问题，如多元函数的最小值搜索、最大值搜索、优化问题和最佳化问题等。它也可以用于凸优化和凸分析，可以快速解决凸规划问题，计算函数的极值。它可以应用于机器学习的优化问题，如神经网络的训练、超参数优化等。

Approximation calculus可以准确地解决复杂的数值分析问题，有助于加快计算速度和提高计算精度，所以在科学计算领域有很高的应用价值。它的运算量小，可以节省计算机的存储空间，提高计算效率，提高计算精度，减少计算时间。