approximation programming的意思|示意
近似规划
approximation programming的用法详解
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Approximation programming是一种用于求解模糊运筹学问题的新兴计算方法。这是一种非精确的方法，它可以在计算、复杂性和计算复杂性上取得较高的性能，使企业能够轻松地制定可行的决策。在这种情况下，近似程序可以用于求解具有模糊约束和目标函数的运筹问题，同时尽量降低准确性和计算复杂度。
Approximation programming可以广泛应用于优化和决策分析，其中包括了最优设计、机器学习、模糊系统、组合优化和混合整数规划等领域。例如，在管理科学中，它可以用于模拟机器的投资、求解经济资源配置问题、求解工厂调度问题等。
除此之外，Approximation programming也可以用于交通规划、航空任务规划、船舶规划和传输规划等领域，以及电力系统分析、太阳能分析和水资源分析等领域。
Approximation programming主要有两种基本策略：基于多项式和基于近似度量。首先，基于多项式的近似策略可以用数学形式将目标函数和约束函数分解为一组多项式表达式，然后利用数学解法求解多项式表达式的根。其次，基于近似度量的近似策略可以利用模糊函数约束求解问题的最优解，它可以解决传统的精确程序以及新的与现有约束不兼容的问题。
总的来说，Approximation programming是一种有效而且受欢迎的运筹方法，它有助于解决具有模糊约束和非线性函数的优化问题。它拥有符合期望的解决能力和容易使用的特性，使得它成为企业在求解模糊运筹问题的绝佳工具。
'approximation programming相关短语
1、 approximation programming method 近似规划方法
2、 Dynamic Programming Successive Approximation 近法
3、 successive approximation dynamic programming 逐次逼近动态规划
4、 improved linear programming approximation algorithm 改进的线性规划逼近法
5、 dynamic programming with successive approximation 逐次逼近动态规划法