augmented matrices的意思|示意

美 / ɔ:ˈɡmentid ˈmeitrisi:z / 英 / ɔɡˈmɛntɪd ˈmetrɪˌsiz /

增广矩阵（augmented matrix 的复数）

英语单词augmented matrices可以翻译为增强矩阵，是线性代数中一种被广泛使用的数学工具，它可以用来描述多元函数和线性方程组。

增强矩阵是一个m*n的矩阵，其中m是未知变量的数量，n是等式的数量，每一行包含m个未知变量，每一列包含n个等式。矩阵中的每一个元素通常表示特定的未知变量的系数。

为了将线性方程组表示为增强矩阵，首先将所有的未知变量从左至右排列，之后将所有的等式也从左至右排列，并把左边的系数写进矩阵对应位置。最后，把右边的常量写在最后一列，可以把线性方程组表示为增强矩阵。

增强矩阵不仅可以用来表示未知变量的系数，还可以用来求解特定的线性方程组，我们可以使用一些算法来解决这些方程组，例如高斯-约当消元法、高斯-赛德尔消元法，等等。

以上就是有关增强矩阵的一些简要介绍，希望能对大家有所帮助，学好增强矩阵可以帮助我们更好地解决线性方程组问题。