autocovariance的意思|示意
自协方差
autocovariance的用法详解
英语单词autocovariance的用法讲解
英语单词autocovariance是一个用于协方差分析的统计词汇，它指的是同一变量的变异值之间的关联性，用于发现不同数据点之间的潜在相关性，以及分析和预测未来数据点之间的相关性。
autocovariance的计算是基于两个概念：方差和协方差。方差是描述一组数据分散程度的标准差；协方差是衡量两个变量之间变化之间关系的变量。 autocovariance由协方差和方差两部分组成：
自变量的方差：指自变量的可变性；
协变量的协方差：指自变量与因变量之间的关系程度。
autocovariance的计算是通过一系列步骤完成的：
1. 确定数据集和自变量。
2. 计算每个数据点的平均值，即自变量的均值。
3. 计算每个数据点的偏差，即每个数据点的实际值减去均值的差。
4. 计算每个数据点的偏差平方值，即每个数据点减去均值的偏差平方。
5. 计算每个数据点的协方差，即自变量和自变量间的协方差。
6. 计算每个数据点的autocovariance值，即自变量和自变量间协方差和自变量的方差之和。
autocovariance在统计分析中特别有用，可用于发现不同数据点之间的潜在相关性，以及分析和预测未来数据点之间的相关性。它可以帮助研究人员深入分析和了解某一变量的变化趋势，以及两个变量之间的关系。
autocovariance相关短语
1、 autocovariance generating function 自我共变量母函数
2、 Autocovariance matrix function 自我共变量矩阵函数
3、 Inverse autocovariance function 逆自我共变异函数
4、 function autocovariance 自变异函数
5、 sample autocovariance autocorrelation function 样本自协方差函数
6、 autocovariance sequence 翻译,自协方差序列英语
7、 two-dimensional autocovariance function 二维自协方差函数
8、 autocovariance spectrum 自协方差谱
autocovariance相关例句
The aim of this paper is to give a systematic account of asymptotic properties of the sample autocovariance, autocorrelation and partial autocorrelation functions of linear stationary time series.
本文的目的在于，对于线性平稳时间序列的样本、自协方差、自相关和偏相关函数的渐近性质，给出一个比较系统的描述。
The discussion is made for the influence of average value condition of soil profile on the computing result of autocovariance distance.
在此基础之上对土性空间均值条件对结果的影响作了探讨。