back-propagation neural networks的意思|示意

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反向传播神经网络


back-propagation neural networks的网络常见释义

反向传播神经网络 ...反向传播神经网络 [gap=1721]sub-image segmentation, coefficients of variances, singular value decomposition, back-propagation neural networks ...

神经网络 1 P 神经网络 BP 神经网络(Back-propagation Neural Networks)是单 向传播的多层前向网络,网络除输入输出层外,还有一层 或多层的隐含层节点,同层节点中没有任何耦合。

倒传递类神经网路 其种类甚 多,本文采用多层回馈式类神经网路中,最著名的 监督式倒传递类神经网路(Back-propagation Neural Networks, BPNNs)作为系统模拟工具。

倒传递网路 倒传递网路(Back-Propagation Neural Networks)系将感知器模式网路学习规则 广义化到多层(增加隐藏层),且于网路中采用非线性可微分转移函数,建立高 维度学习网路而得。

back-propagation neural networks相关短语

1、 fast back propagation neural networks 快速bp网络

2、 a back propagation neural networks 反向传播神经网络

3、 multi-layer back propagation neural networks 多层前馈神经网络