backward elimination的意思|示意
[计] 后向消元
backward elimination的用法详解
'
英语单词backward elimination的用法讲解
Backward elimination是一种常用于数据挖掘及机器学习算法的特征选择方法。Backward elimination的思想是一次性去除数据集中最不重要的特征，但是它也是一种贪心算法，并且容易陷入局部最优解中。
Backward elimination的过程非常简单，首先根据模型的性能来确定每个特征的重要性，并且去除较低的特征，然后重复这个过程，直到模型的性能达到期望的水平，或者到达最低限度。另外，它也可以用来帮助我们在不同的特征组合中选择最佳模型。
Backward elimination对于简单的模型有很大的优势，因为它可以帮助让我们从海量的数据中挑选出最重要的特征，从而减少过拟合的可能性，并且降低运算成本，提高计算效率。
总的来说，Backward elimination是一种非常有用的特征选择方法，它可以帮助我们搜索出最准确的模型，可以减少过拟合的可能性，并且可以提高计算效率。
'backward elimination相关短语
1、 backward elimination procedure 反向淘汰法,后退淘汰法
2、 Backward Feature Elimination 反向特征消除
3、 backward stepwise elimination 逐步反向删除