canonical correlation analysis的意思|示意

美 / kəˈnɔnɪkəl ˌkɔ:rəˈleɪʃən əˈnæləsis / 英 / kəˈnɑnɪkəl ˌkɔrəˈleʃən əˈnælɪsɪs /

[数] 典型相关分析；[数] 典范相关分析

canonical correlation analysis的用法详解

Canonical correlation analysis 是一种常用的多变量统计技术，用于研究两组变量间的相关性。

它可以有效地探究两组变量间因果关系以及变量之间是否存在共同的变化趋势，而不仅仅是线性关系。它是一种根据两组变量的相关强度来评估变量之间非线性相关关系的方法。

该方法的原理是利用调整后的协方差矩阵，以及一系列数学操作来构建出一个或者多个协变量，并对这些协变量进行回归分析，以确定最佳变量组合。它可以用来研究两组变量中的共同变化趋势，进而探究两个变量之间的关系。

Canonical correlation analysis 常用于不同课题间有一定相关性的统计分析，例如社会学，心理学，实验设计，有关疾病的研究，以及市场分析等方面。它还适用于处理非线性关系的数据，通常可以改善结果的准确性。

canonical correlation analysis相关短语

1、 canonical correlation analysis cca 典型相关分析

2、 cca canonical correlation analysis 典型相关分析

3、 Grey Canonical Correlation Analysis 灰典型相关分析

4、 Kernel Canonical Correlation Analysis 核典型相关分析

5、 the canonical correlation analysis 典型相关分析

6、 fuzzy canonical correlation analysis 模糊典型相关分析

7、 nonlinear canonical correlation analysis 非线性典型相关分析

8、 enhanced canonical correlation analysis 增强典型相关分析

9、 classical canonical correlation analysis 经典典型相关分析

canonical correlation analysis相关例句

The relationship between TnI, BNP, IL - 8 and heart function parameters was evaluated by the canonical correlation analysis.

应用典则相关分析,分析TnI 、 BNP 、 IL -8 与LVSF、LVDF、LVSS的相关性.

互联网