centroid method的意思|示意
重心法
centroid method的用法详解
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centroid method 中心点法，又称中心类法，是一种聚类分析的数学方法，它的主要思想是将重复的工作量最小化，即最小化各类中心点与其他点之间的距离。
centroid method 主要是分析多维数据，根据数据点之间的相似性，将其分为若干类，每一类通过求取各类中心点得到。
在实际应用中，centroid method 的主要应用场景有两种：一种是对样本数据进行聚类分析，另一种是对数据进行分类，以便提高分类效果。
从运行原理来看，centroid method 的主要思想是先找到中心点，然后根据各中心点的距离来进行数据的聚类和分类。一般通过计算某一点到各个中心点之间的距离，再比较距离大小来分类，其分类结果也即为这个点所属类别。
关于 centroid method 的用法，实际上只要你理解了它的原理，使用起来就很容易，只需要在计算中心点时，用一种比较合理的算法，比如 K-Means 算法等，就可以完成 centroid method 的计算。
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