character error rate的意思|示意
字符出错率
character error rate的用法详解
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Character Error Rate（CER）是一种衡量某种语言识别技术的结果的量化指标，它表示在一组指定的文本中，识别技术识别出的字符错误率。Character Error Rate是NIST评估语音输入和输出结果时采用的重要指标。它使用的是Levenshtein编辑距离。
Levenshtein编辑距离是一种将两个字符串之间的相似度度量的方法，它通过比较两个字符串之间的替换、插入和删除操作，来判断它们之间的相似度。CER则可以通过Levenshtein编辑距离，反映出某种语言识别技术对某篇文章的整体输入识别效果。
CER的衡量标准的具体计算过程为：首先，将引入的文本进行识别，得到识别结果A，再将原始文本记作B，然后计算A和B之间的Levenshtein编辑距离，其中，编辑距离由三个参数组成：编辑尺度、单词尺度和比率尺度，最后再将上一步算出的编辑距离根据编辑距离和文本长度之比，记作CER，该指标越小，说明该语言识别技术的识别结果越精准。
总之，CER是用来衡量某种语言识别技术的识别精度的一种量化指标，它的计算过程是通过两个字符串之间的Levenshtein编辑距离，来衡量识别结果和原始文本之间的相似度，越小越好。
'character error rate相关短语
1、 character error rate testing 字符错误率测试
2、 undetected character error rate 未检出的字符差错率
3、 cert character error rate testing 字符错误率测试
4、 character rate error 字符速率误差