coefficient of similarity的意思|示意

美 / ˌkəʊəˈfɪʃənt ɔv ˌsɪməˈlærɪti: / 英 / ˌkoəˈfɪʃənt ʌv ˌsɪməˈlærɪti /

相似系数

coefficient of similarity的用法详解

英语单词coefficient of similarity指的是相似度系数，它是一种表示两个对象或事物间相似程度的数字大小，通常以小数表示，取值范围从0.0（完全不相似）到1.0（完全相似）。相似度系数可以被用来描述、计算文本相似度，以及用于机器学习中把相关的文本划分到同一个类别。

文本相似度的计算是指测量文本之间的相似程度，它可以用来确定两个文本之间的相似度，这可以用来确定一段文本是否属于一个特定的类别，以及识别仿冒文本的技术。文本相似度的计算一般采用两种方法，一种是余弦相似度（cosine similarity）法，另一种是矩阵相似度（matrix similarity）法。

余弦相似度法是根据两个文本的关键词出现频次进行计算，计算公式如下：

cosine similarity= Σ（Ai*Bi）÷√（ΣAi²）* √（ΣBi²）

矩阵相似度法是根据两个文本在一组特征上的相似程度进行计算，计算公式如下：

matrix similarity= Σ（Ai*Bi）÷√（ΣAi²）*√（ΣBi²）

经常用于计算文本相似度的是两个算法的结合，即综合相似度系数（coefficient of similarity）。这个指标表示两个文本在所有特征上的总体相似度，它反映了两个文本在特征、词组、词频等多个方面之间差异大小。

因此，coefficient of similarity既可以用来衡量文本相似度，也可以用来建立文本分类模型，它可以用于搜索引擎的搜索结果精准匹配，以及文本归类等多种场景。