component analysis的意思|示意

美 / kəmˈpəunənt əˈnæləsis / 英 / kəmˈponənt əˈnælɪsɪs /

[统计] 分量分析；[分化] 组分分析；组成成分分析

英语单词component analysis是用来描述一个复杂事物是由具有某种特性的组件组成的，它可用于描述一个想法、技术或其他复杂的系统的组成部分。这是一种分析方法，用来帮助提供了一种清晰的构建复杂系统的方法。

组件分析的一般步骤是将复杂的系统分解成更小的、更专注的部分。一旦系统被分解成了更小的部分，就可以研究这些部分如何共同起作用，以及每个部分如何影响到整体系统。组件分析也可以帮助揭示为什么以及如何某项技术或服务工作，从而帮助你更好地理解它。

组件分析也可以帮助人们更好地规划和设计自己的系统，而且可以帮助发现和解决可能存在的问题。它还可以帮助人们更有效地分配资源、安排工作和掌握系统的运行状况。

总之，组件分析是一种有用的方法，可以帮助人们深入理解和控制复杂的系统，从而帮助他们更加有效地提升整个系统的性能。

2、 Principle Component Analysis 主成分分析,主分量分析,主成份分析法,成分分析

3、 Kernel Principal component analysis 核主成分分析,核主元分析,核主分量分析,核函数主成分分析

4、 Sparse Component Analysis 稀疏成分分析,稀疏分量分析

9、 Kernel Principle Component Analysis 核主分量分析,核主元分析,核主成分分析

Through active component analysis, PE 2 was found to contain some alkloids.

有效成分分析结果显示, PE2主要含一系列生物碱成分.

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Independent Component Analysis ( ICA ) was presented as an efficient face feature extraction method.

独立分量分析方法是一种有效的人脸特征提取方法.

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Independent Component Analysis ( ICA ) is a new way for signal separation.

独立分量分析 ( ICA ) 是一种新近发展起来的信号分离方法.

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Independent Component Analysis ( ICA ) and Linear Discriminant Analysis ( LDA ) are two effective methods of feature extraction.

本文提出了一种基于独立成分分析和线性鉴别分析的特征提取方法.

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Principal component analysis ( PCA ) is an important method widely used in data compression and feature extraction.

主分量分析是一种线性特征抽取方法,被广泛地应用在人脸等图像识别领域.

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Principal component analysis is widely applied to the multivariate calibration.

主成分分析是全光谱分光光度分析中常用的校正方法.

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