concave programming problem的意思|示意
凹规划问题
concave programming problem的用法详解
英语单词concave programming problem是凸优化问题的一个常用术语，即求解某一特定类型函数最小化问题，它常用于计算科学、数据科学和机器学习中的优化方法。其中，凹函数指的是比凸函数更困难的函数，例如双曲线函数，它的极小值可以是极大值或极小值，因此优化过程更加复杂。
具体来说，凹函数优化问题的解法涉及到统计分析，机器学习，数学优化，最优化计算等多种技术手段。首先，可以采用基于梯度下降的算法，使用拟牛顿法，L-BFGS算法等相关技术。此外，可以采用模拟退火算法，利用热机制将凹函数拟合成凸函数，从而获得较优解。 同时，也可以采用遗传算法，基于个体之间交叉变异，借助自然选择机制，搜索凹函数极小值的方法。
总之，凹函数优化问题一般比凸函数优化问题要更加困难，它的求解方法比较复杂，从感性的角度来说，是一种在复杂性更大的函数空间中搜索极值的过程。
concave programming problem相关短语
1、 concave quadratic programming problem 凹二次规划问题
concave programming problem相关例句
In this paper, we put forward biconcave programming problem and generalized concave programming problem more generally.
在本文中，我们提出了双凹规划问题和更一般的广义凹规划问题。