conditional likelihood的意思|示意
条件似然
conditional likelihood的用法详解
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Conditional likelihood的用法讲解
Conditional likelihood 是一种用于度量给定条件下概率变量的概率分布的概率度量模型。它是一个基于贝叶斯定理的表示，用于估计结果的可能性随假设条件而变化的程度，也就是，如果已知一个或多个概率变量的条件下的分布，则可以用条件概率确定另一个概率变量的联合分布。
类似的，条件给定下，条件期望是指一个随机变量x的期望（即某一特定值的预期数量），其中给定一个或多个概率变量的分布的情况下。这就意味着条件期望就是一种被给定条件限定的期望概率。
最后，基于条件概率和条件期望，产生最可信的预测结果及其概率。这种方法对于在条件下做出最佳决策非常有用，因为它可以更准确地估算变量之间的关系，以针对特定的情况作出更好的决策和预测。
'conditional likelihood相关短语
1、 conditional likelihood function 函数
2、 conditional log likelihood function 条件对数似然函数
3、 Conditional maximum likelihood estimator 条件最大概似估计量
4、 Conditional Maximum Likelihood 条件最大似然,条件极大似然
5、 conditional maximum likelihood decision rule 有条件之最大可能决定原则
6、 Conditional M aximum Likelihood 条件最大似然