conditional regression的意思|示意
条件回归
conditional regression的用法详解
Conditional regression是指两种或多种变量之间的关系，这些变量可以线性相关，也可以非线性相关。在线性回归分析中，每个被观察变量都是独立的，这种方法被称为独立变量法（IV）。但在条件回归分析中，变量之间的关系是受另一组变量的调整而发生变化的，这种方法被称为条件变量法（CV）。
条件回归分析能够深入挖掘变量之间的关系，它可以让我们更清楚地了解变量之间的实际关系，并以此更好地做出决策。通过条件回归，我们可以深入挖掘变量之间的因果关系，以分析不同变量之间的相互作用。
条件回归分析通常用于诊断分析。例如，在一项研究中，可以使用条件回归分析来测试一个变量（如社会经济地位）与另一个变量（如教育水平）之间的关系，并探究这些变量之间密切相关的因素。此外，条件回归分析也可用于识别不同变量之间可能存在的非线性关系，以确定变量之间的相关性。
总之，条件回归是一种非常有用的分析方法，可以帮助我们更好地理解变量之间的关系，并基于此做出有效的决策。
conditional regression相关短语
1、 conditional logistic regression 条件式逻辑斯回归,回归分析,条件逻辑回归
2、 non-conditional logistic regression 非条件logistic回归分析,非条件logistic回归
3、 conditional linear regression 条件线性回归
4、 conditional Logistic regression analysis 条件Logistic回归分析
5、 conditional logistic regression model 以COX回归模型,回归模型
6、 Single-factor non-conditional Logistic regression 单因素和非条件Logistic回归
7、 Conditional Quantile Regression 条件分量回归
8、 non-conditional Logjstic regression 非条件Logistic回归
9、 non conditional logistic regression 非条件logistic回归
conditional regression相关例句
The data were analysed using conditional logistic regression.
使用条件逻辑回归对数据进行分析。
On the basis of our mathematic models of the titration, the content and conditional dissociation constant may be determined by using nonlinear regression.
根据多元酸碱滴定计算通式，针对实际情况化简后，非线性回归同时求出浓度和条件离解常数。
The structure of the GGM is explored by the connection between the local Markov property of texture features and the conditional regression of Gaussian random variables.
根据纹理特征的局部马尔可夫性和高斯变量的条件回归之间的关系，将复杂的模型选择转变为较简单的变量选择，应用惩罚正则化技巧同步选择邻域和估计参数。