conjugate kernel的意思|示意
共轭核
conjugate kernel的用法详解
英语单词conjugate kernel的用法讲解
英语单词conjugate kernel是一种用于回归分析中的使用的核函数。它的主要作用是使用不同的核函数来进行非线性回归分析。这种核函数具有稳定、可扩展等优点，可以更好地拟合非线性回归模型。
conjugate kernel函数是一种支持向量机（SVM）的核函数，也称为变分核（variational kernel）。它可以用于分类或回归分析中的模型的学习和预测。conjugate kernel函数的优点是它可以在高维空间中产生稳定的非线性模型，且可以将数据从高维空间向低维空间映射，从而提高了系统的预测准确性。
conjugate kernel函数通常用于非线性拟合或分类中，根据用户的特定需求，可更改其中的参数、改变其形状。给定相应的样本数据，conjugate kernel函数可以计算出准确的预测值。
总之，conjugate kernel函数是一种支持向量机的核函数，它可以在多维空间中构建稳定的非线性模型，用于进行非线性拟合和分类任务。
conjugate kernel相关短语
1、 conjugate Poisson kernel 共轭泊松核,翻译
conjugate kernel相关例句
The conjugate gradient method was selected as the inversion kernel.
该方法选取共轭梯度反演算法为拟三维反演的核心。