connectivity matrix的意思|示意

美 / kənekˈtiviti ˈmeɪtrɪks / 英 / ˌkɑnɛkˈtɪvɪti ˈmetrɪks /

连接矩阵

连接矩阵（Connectivity Matrix）是一种在计算机网络中用于表示节点间连接情况的矩阵，由横纵坐标各为一组节点组成，每个矩阵元素对应的两个节点的连接情况。

在网络设计中，必须考虑到节点之间的连接情况，以确定节点间的通信方式，进而确定网络结构。连接矩阵用来表示不同两个节点之间的关系，也可用来表示节点内部与外部的连接关系，可以迅速地查看某两个节点的连接情况，对数据的处理也更加便捷。

使用connectivity matrix时，首先需要根据节点网络地理拓扑结构确定矩阵的排列形式。排列形式可以是任意方式，只要它们能够显示出每一对节点之间的连接情况。在填充每个元素时，如果节点之间存在连接，则该元素置为1，否则置为0。

随着科技的发展，应用场景多种多样，连接矩阵已经用于物理网络，无线网络，社交网络，智能设备，金融等领域，并促进了研究的发展。例如在社交网络中，通过连接矩阵可以分析不同用户之间的关系，挖掘社交网络的结构，进而构建社会结构的分析模型，从而深入研究社会现象。

从以上可以看出，连接矩阵（Connectivity Matrix）在计算机网络中具有重要作用，可以用来描绘节点间连接关系，表示不同两个节点之间的关系，分析社交网络结构等。

Let's dig into Graphviz to understand how a call graph is generated from the connectivity matrix.

让我们深入研究Graphviz，了便理解如何从连通矩阵生成一个调用图。

Now that the compact function connectivity matrix is built, it's time to build its graph.

现在我们已经构建了简化的函数连通性矩阵，接下来应该构建图形的表示了。

As the call chain is parsed from the trace file, a connectivity matrix is built that identifies which functions call which other functions.

在分析跟踪文件中的调用链时，会构建一个连通矩阵，用来表示哪个函数调用了其他哪些函数。