continuous probability function的意思|示意

美 / kənˈtinjuəs ˌprɔbəˈbiliti ˈfʌŋkʃən / 英 / kənˈtɪnjuəs ˌprɑbəˈbɪlɪti ˈfʌŋkʃən /

连续概率函数


continuous probability function的用法详解

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概述

英语单词continuous probability function是概率论中概率函数的一种,它是一种连续的概率函数,定义域为实数域,值域为[0,1]。它用来描述指定一个随机变量的概率分布情况,对于连续随机变量,它是描述其分布的数学函数。

定义

以概率的角度看,在概率论中,continuous probability function是一个连续概率分布函数,它是定义在实数域上的一个函数,用来表示某个给定随机变量的概率分布情况。以数学的角度来看,它是实数域上的一个函数f(x),其中f(x)具有以下特点:

(1)f(x)在整个实数域上是连续的;

(2)f(x)取值落在[0,1]之间;

(3)在实数域上,f(x)所占的总比例为1。

用法

continuous probability function也称连续型概率函数,用来描述随机变量是连续分布时的概率分布情况,其中最常用的连续概率函数有正态函数、指数分布、对数正态分布等,具体描述如下:

(1)正态分布:正态分布即高斯分布,它的概率密度函数为f(x)=1/SQRT(2*π*σ)*e^(-[(x-μ)^2]/(2*σ^2)),其中μ为均值,σ为标准差。它的函数图形是一个正态曲线,左右对称,抛物线状。

(2)指数分布:指数分布也叫指数函数,其函数图形是一条指数线,它的概率密度函数为f(x)=λ*e^(-λ*x),其中λ为指数参数的倒数。

(3)对数正态分布:对数正态分布也叫对数高斯分布,它的概率密度函数为f(x)=1/(x*sqrt(2π*σ))*e^-{(lnx-μ)^2/(2σ^2)},其中μ为均值,σ为标准差。

总结

英语单词continuous probability function指的是连续概率函数,它可以用来描述某个给定随机变量的概率分布情况。它是实数域上的一个函数,其特点是:f(x)在整个实数域上是连续的;f(x)取值落在[0,1]之间,在实数域上,f(x)所占的总比例为1。它是用来描述连续分布的随机变量,常用的连续概率函数有正态函数、指数分布、对数正态分布等。

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1、 continuous probability density function 连续概率密度函数