correlation diagram的意思|示意

美 / ˌkɔ:rəˈleɪʃən ˈdaiəɡræm / 英 / ˌkɔrəˈleʃən ˈdaɪəˌɡræm /

[数] 相关图;相关线图


correlation diagram的用法详解

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英语单词correlation diagram,也称作关联图,指的是用于表示两种变量之间的相互关系的统计图。它通常用于检查两种变量之间的线性相关,也就是说,一个变量的变化是否可以有效地预测另一个变量的变化。在使用关联图时,如果两个变量之间存在线性关系,那么它们的点会聚集在一条直线的两侧;如果没有线性关系,则点会完全分散。

一般来说,在使用关联图分析两个变量之间的相互影响时,将第一个变量称为自变量,将第二个变量称为因变量,以便更加清楚地描述其性质。在分析两个变量之间的关系时,我们还可以计算它们之间的相关系数,以评估它们的相关性。相关系数的值介于-1到1之间,它表示两个变量之间的相关性大小。如果相关系数的值接近1,则表示两个变量之间存在很强的正相关;如果值接近-1,则表示两个变量之间存在很强的负相关;如果值接近0,则表示两个变量之间没有相关性。

总而言之,英语单词correlation diagram是一种统计图,用于表示两种变量之间的相互关系。它可以帮助我们更加清楚地了解两个变量之间的关系,从而有效地控制预测另一变量的变化,从而更好地管理其他情况和活动。

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