correspondence analysis的意思|示意

美 / ˌkɔrisˈpɔndəns əˈnæləsis / 英 / ˌkɔrɪˈspɑndəns əˈnælɪsɪs /

对应分析，一致性分析

correspondence analysis的用法详解

英语单词correspondence analysis（联系分析）是一种统计方法，可以用来检查自变量和因变量之间的关系。它主要用于多变量分析，包括混合变量，即离散变量和连续变量之间的交互作用。通过使用联系分析，可以检查自变量与因变量之间的关系，以及自变量之间的关系。

联系分析把多维数据可视化，以帮助用户更快地理解变量之间的联系。它是基于协方差或其他统计量的一种技术，用于可视化多维数据集。它根据变量的值，把不同的数据点在多维空间中的位置投影到一个或多个二维表格中，类似于散点图。

联系分析由三步组成：数据准备，矩阵补充和因子提取。数据准备阶段需要准备一个二维数据表，其中每一行代表一个观察单元，每一列代表一个变量。在矩阵补充阶段，根据变量计算离散变量的量化（编码）方法。编码的目的是把离散变量放在一起，方便后续因子提取步骤中作出决定。最后，在因子提取阶段，根据因子分析算法，把数据表中的每个变量投影到一组向量中，从而达到可视化和理解数据表中变量之间的关系的目的。

联系分析是一种有效的分析和可视化技术，可以帮助用户更好地了解数据中的隐藏关系，用于挖掘数据价值。它可以用来深入分析数据中多个因素间的关系，发现鲜为人知的联系，同时可以用可视化的方式表示，更便于理解和推断。