decorrelation的意思|示意

美 / di:kɒrɪ'leɪʃən / 英 / dikɒrɪ'leɪʃən /

n. [电子] 去相关；[电子] 解相关

Decorrelation是一种算法，它可以用来处理和减少图像或者声音等信号中所存在的冗余信息和不必要的噪声。它能够在保留信号的基础上去除重复的统计性质的信息，从而减少信号的体积。

Decorrelation通常用来处理图像信号，用来去除噪声或者冗余信息。它能够把一幅图像中重复的像素分组到一起，特别是能够把横向和纵向相近的像素点分组到一起。这样它就可以压缩图像，减少图像的体积。

Decorrelation也可以用来处理音频信号。它可以根据音频中重复的元素将其分组，这样就可以减少相同的音频信号的体积。例如，可以把一个语音的发音中的元音组合起来，这样就可以减少最终的音频文件的体积。

以上就是decorrelation的用法讲解。总而言之，decorrelation是一种算法，它可以用来处理图像、声音等信号中的冗余信息和不必要的噪声，从而减少信号的体积。

1、 Decorrelation Stretch 去相关拉伸,然后进行去相关拉伸

2、 surround decorrelation 环绕声去相关

4、 decorrelation radar 抗相关干扰雷达

6、 target decorrelation 目标去关联