density estimation的意思|示意
密度估计
density estimation的用法详解
英语单词density estimation是指密度估计，它是一种统计学方法，用于在数据点上推断不可观测的概率密度函数。根据密度估计的假设，有一个不可观测的概率密度函数可以很好地描述在有限数据中显示的实际数据分布的形状。因此，密度估计可以用来判断并衡量数据点之间的相似性。
密度估计可以使用许多不同的方法，其中最常用的是非参数估计法，特别是核密度估计(KDE)。KDE使用核函数来估计在数据点上的概率密度函数。核函数就像模糊“滤镜”，它使概率密度函数在每个数据点周围都模糊不清，并为它们之间建立关系。此外，KDE也可以用于检测和识别异常值。
因此可以总结，密度估计的用法主要有：1、估计不可观测的概率密度函数；2、判断并衡量数据点之间的相似性；3、检测和识别异常值。
density estimation相关短语
1、 Kernel density estimation 核密度估计
2、 crowd density estimation 人群密度估计
3、 Power Spectrum Density Estimation 功率谱密度估计
4、 Class-conditional-density estimation 类条件密度估计
5、 multivariate density estimation 多变量密度估计
6、 Density estimation problem 密度估计问题
7、 spline density estimation 样条密度估计
8、 Non-parametric density estimation 非参数密度估计
density estimation相关例句
Methods Non - parameter kernel density estimation method was adopted.
方法采用 非 参数核密度估计推断方法.
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A novel PNN model with training algorithms is proposed for class conditional density estimation.
提出了一种新的类条件密度函数估计的PNN模型及其算法。
Infrared objects are represented by the intensity distribution, which is defined by the kernel-based density estimation.
红外目标的描述利用目标区域的灰度分布，该灰度分布通过核概率密度估计建立。
Crowd density estimation is very important to building designs and crowd safety.
人群的密度估计对于建筑物的设计和人群安全至关重要.
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A new stereo matching method based on Kernel Density Estimation ( KDE ) similarity is proposed.
提出了一种基于核密度估计相似性测度的立体匹配方法.
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Crowd density estimation is very important to building designs and crowd safety.
人群的密度估计对于建筑物的设计和人群安全至关重要。
In this paper, a new crowd density estimation technique is proposed.
论文提出了一种新的人群密度自动估计方法.
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Power spectrum density estimation.
功率谱密度估计.
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