differential approximation的意思|示意
微分逼近
differential approximation的用法详解
differential approximation是一个数学术语，指的是一种数学近似方法，通过计算一个函数的偏导数，来获得这个函数的近似值或者说近似结果。
用公式表示就是：f(x)≈f(x+h)-f(x)／h，其中f(x)表示一个函数，h表示一个很小的数字。
differential approximation可以用来快速地计算函数的最小值。该方法最常用于解决机器学习中的优化问题，比如回归、分类等。
differential approximation的优势在于可以快速准确地求解优化问题。它可以帮助我们很快地找到函数的极小值，从而实现最佳的优化效果。
differential approximation的应用也相当广泛，特别是在深度学习领域，它可以帮助机器学习算法自动调整参数，提高训练效果。
总之，differential approximation是一种有效且强大的数学近似方法，它可以快速有效地求解优化问题，广泛应用于机器学习领域。
differential approximation相关短语
1、 first-order differential approximation 透过一阶微分近似法
2、 method of differential approximation 微分近似方法
3、 differential coefficient approximation 导数逼近法
4、 differential second approximation arithmetic 差值二次逼近算法
differential approximation相关例句
This paper proposed a new algorithm for image restoration based on spatial continuity and differential approximation.
文中提出了一种基于微分近似、利用图像的空间连续性进行图像修复的算法。
This paper gives a brief description and analysis of two general methods of selectingcorrection factors, those are, by cut and trial and by differential approximation.
本文简要地介绍与分析了变位系数的一般选取方法即试算法与微分逼近法。
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图像修复是对图像的破损区域进行填充，主要是利用待修复边缘信息对待修复区域进行填充。