distance function的意思|示意
[数] 距离函数
distance function的用法详解
Distance function是指计算两点之间距离的公式。主要是指欧氏距离、曼哈顿距离，以及切比雪夫距离。这些都是用来计算距离的公式，它们都有不同的应用场景。
欧氏距离（Euclidean distance）是最常见的距离计算公式，它的公式定义为：
d(x,y)=√(x1-y1)2+(x2-y2)2+…+(xn-yn)2
其中，x和y分别代表两个数据点，x1-y1表示x的第一维坐标减去y的第一维坐标，依此类推。
曼哈顿距离（Manhattan distance）也称为带状距离，它的定义为：
d(x,y)=|x1-y1|+|x2-y2|+…+|xn-yn|
其中，|x1-y1|表示x的第一维坐标减去y的第一维坐标的绝对值，依此类推。
切比雪夫距离（Chebyshev distance）也称为棋盘距离，它的定义为：
d(x,y)=max(|x1-y1|,|x2-y2|,…,|xn-yn|)
其中，max(|x1-y1|,|x2-y2|,…,|xn-yn|)表示x的每一维坐标减去y的每一维坐标的绝对值中取最大值。
Distance function在机器学习和数据挖掘中有广泛的应用，比如聚类、分类、回归等。它可以用来衡量两个数据点之间的相似度，也可以用来计算给定数据集的中心点。
distance function相关短语
1、 Directional Distance Function 方向性距离函数,方向距离函数,距離函數
2、 symmetric distance function 对称距离函数
3、 Signed Distance Function 符号距离函数,函数,有符号距离函数,现在该函数属于符号距离函数
4、 output distance function 产出距離函數
5、 primal distance function approach 原始距离函数法
6、 technology distance function 技术距离函数
7、 Direction of the distance function 方向距离函数
8、 Dynamic Partial distance Function 将动态局部距离函数,离函数
distance function相关例句
In this paper, the surface is presented with a parameterized equation or a signed distance function.
文中的曲面或用参数方程表达或用符号距离函数表达.
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