doublet distribution的意思|示意

美 / ˈdʌblit ˌdistriˈbju:ʃən / 英 / ˈdʌblɪt ˌdɪstrəˈbjuʃən /

偶极分布

随着计算机科学与社会信息处理技术的发展，人们现在在许多领域都可以使用英语单词doublet distribution。

doublet distribution是一种用来衡量文本中不同单词出现的相对次数的统计方法。它的基本原理是：对于文本的每两个单词，算出它们出现的次数，然后将它们的比率相乘，得到一个doublet distribution值。

例如，我们在一段文字中发现了单词“cat”和“dog”，它们出现的次数分别为10和20，则doublet distribution值为10/20=0.5，乘以100就得到50。

doublet distribution可以用来测量文本的相似度，可以用来为文本分类和检索。此外，它还可用于测量文本的典型性，识别源文本抄袭文本以及发现文本中的重要短语，在人工智能领域也有许多应用。

总之，doublet distribution的用法讲解就是它是一种用来衡量文本中不同单词出现次数的统计方法，它可以用来测量文本的相似度，分类和检索文本，测量文本典型性，识别源文本抄袭文本以及发现文本中重要短语。