downward bias的意思|示意
偏低
向下偏倚
downward bias的用法详解
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Downward bias是指研究员或者统计学家在收集数据时，结果存在偏离真实的“负面偏差”，或称为“负面偏见”现象。它背后的原因是对某一方法的观点偏见和认识不够深入，以及在收集数据时无法记录下某些重要信息，从而导致收集到的统计数据出现正偏或负偏的情况。
Downward bias是研究者在统计分析过程中常常遇到的问题，尤其是在不同的研究工具的使用上。有时，由于研究者过多的重视某些方面，而对其他信息缺乏深入了解，这就会导致在统计分析中出现偏差。比如，当研究者利用调查问卷的方式收集数据时，如果调查问卷的内容不够丰富，研究者很难把每一个变量都考虑到，也就很容易导致在统计模型中出现负偏，从而影响研究结果的可靠性。
另外，负面偏差还会受到研究者的主观思维特点的影响。研究者在收集数据时，受到其他人的影响，或者有某种不切实际的期望，就有可能出现负偏差，这也会对研究结果有一定的影响。
总之，负面偏差是在统计分析中常常会遇到的问题，研究者在收集数据时，不仅要着重于数据的准确性，还要注重思维的独立和深入，以及在研究过程中要把握住客观性，以保证研究结果的可靠性。
'downward bias相关短语
1、 downward bias detail 向下偏差
2、 downward type bias 向下型偏误
3、 downward weight bias 向下型偏倚
4、 bias downward type 偏低型