entropy of information的意思|示意
信息熵
entropy of information的用法详解
英语单词entropy of information指的是信息熵，词语本身代表着一种概念，被广泛应用于计算机和数学领域内。信息熵主要用于衡量一个系统信息的不确定度，从而反映一个系统随机性的大小，也可以用来判断系统的混乱程度。
信息熵的计算可以通过特定的计算公式来实现，具体的计算公式为：Entropy= -sum (pi * ln(pi)) 。其中pi是指每个元素出现的概率，可以通过计数的方式来确定，ln(pi)表示的是pi的自然对数，sum表示的是元素的总和。
信息熵的用法有很多，通常可以用来评估信息的随机度，从而反映一个系统的不确定性。同时也可以用来评估一个系统中信息传输的有效性，从而更好地提高系统的安全性和可靠性。此外，也可以用来进行数据压缩，将原有数据进行压缩处理，可以大大提高数据处理的速度。
entropy of information相关短语
1、 entropy of information source 信源熵
2、 correlation rate of information entropy 信息熵的关联度
3、 the entropy of knowledge-information 知识信息熵
4、 information entropy of network 网络信息熵
5、 theory of information entropy 信息熵理论
6、 methods of information entropy 信息熵方法
7、 Information entropy of magnitude 震级信息熵
8、 principles of information entropy 信息熵原理
9、 information entropy of code bit 码位的信息熵
entropy of information相关例句
Entropy of information is firstly used in ultrasonic image threshold segmentation field.
首次将信息熵理论用于超声检测图像阈值分割领域.
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