error of mean square的意思|示意
均方误差
error of mean square的用法详解
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英语单词error of mean square，简称MSE，是一个代表拟合优度的一个指标，它可以用来衡量一个预测模型的实际表现和预期表现之间的差距。它出现在回归分析中，它是观察值与预测值之间的平均平方误差，即误差的平均平方值，这个指标灵敏度极高，它可以测量数据中量化误差的大小，其实更多的是反映拟合的优劣，可以用来衡量拟合的精度。
MSE通常是一个比较容易计算的值，非常多的应用中都需要使用它来进行评价。例如，在机器学习中，MSE可以用来衡量模型学习数据的表现，以及模型的训练效果。此外，MSE也可以用来测量控制系统达到新控制目标所需做出的努力，以及未来观测数据与目标之间的误差大小。
总而言之，MSE是一个非常用的指标，它可以帮助我们衡量两个数据之间的差距，这种距离可以是预期与实际之间的距离，或者是未来预测和实际观测之间的距离。
'error of mean square相关短语
1、 mean square error of height 高程中误差
2、 mean square error of azimuth 方位角中误差
3、 mean square error of angle 测角中误差
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5、 Error of Root Mean Square 误差均方根
6、 mean square error of g 重力观测均方误差
7、 Root Mean-Square Error of Approximation 渐进误差均方根
8、 mean square error of 测角中误差