focal variation ratio的意思|示意

美 / ˈfəʊkəl ˌveərɪˈeɪʃ(ə)n ˈreiʃiəu / 英 / ˈfokəl ˌvɛriˈeʃən ˈreʃo /

变焦倍比，变焦距倍率

英语单词focal variation ratio（FVR）指的是一种平衡和重复的技术。它是评估模型预测能力的常用方法，用于识别用于模型训练和测试集之间的重要变化和相关性。

FVR可帮助定义既定的训练/测试集，用于模型覆盖数据的能力。它可以帮助判断训练数据的重要特征，并可以识别模型在不同测试集上的表现差异。

FVR确定模型的有效性和稳定性：给定一个模型，FVR确定拟合训练集数据的能力，以此得出模型或不同类别的总体表现。它可以帮助我们确定乘客是否有足够的资源（如时间），可以让模型获得稳定的表现，从而提高训练的准确性。

FVR能提供非常有价值的信息，可以帮助研究人员改进模型训练过程，以及模型应用于新环境或更新训练数据的有效性。FVR是一个通用的概念，可以应用于任何类型的模型，而且它可以与任何模型配合使用，比如机器学习或深度学习。

总而言之，FVR是一种常用的技术，可以用于识别模型训练和测试集之间的重要变化和相关性，帮助定义既定的训练/测试集，以及确定模型的有效性和稳定性。