fuzzy membership function的意思|示意
模糊隶属函数
模糊元函数
fuzzy membership function的用法详解
'
英语单词fuzzy membership function（Fuzzy Membership函数）的用法讲解
Fuzzy Membership函数是一种模糊逻辑技术，它是用来模仿人类思维方式的工具，常用于模糊控制和知识表示。Fuzzy Membership函数被定义为一个实数的函数，用于表示模糊集合中的元素的属性程度，如果要表达模糊集合中某一元素的特性，可以采用一种隶属函数来表示，这种隶属函数就是Fuzzy Membership函数。Fuzzy Membership函数可以把一个连续变量抽象出若干个模糊集合，这些模糊集合可以用隶属函数来表示，即Fuzzy Membership函数。
Fuzzy Membership函数的应用：
1、模糊控制。Fuzzy Membership函数在模糊控制中应用最多，它代表不同程度的隶属度，可以使模糊控制变得清晰，更具有表达力。
2、融合决策。Fuzzy Membership函数可以用来表示含有不确定性的决策，如把多个机器学习算法结果综合在一起，用Fuzzy Membership函数来表达不同程度的“信任程度”，最后再综合多个机器学习算法结果来得出最终的决策结果。
3、文本摘要。文本摘要和关键词提取中也有Fuzzy Membership函数的应用，比如用Fuzzy Membership函数的形式来表示不同的单词的“重要程度”，然后再综合多个文本摘要算法来提取出比较重要的关键词或摘要。
总的来说，Fuzzy Membership函数的特性和应用非常广泛，是一种用于模拟人类思维活动的重要工具，可以被用来解决诸如大量多变量决策分析、控制决策以及机器学习等问题。
'fuzzy membership function相关短语
1、 normal fuzzy membership function fuzzy隶属函数
2、 adaptive fuzzy membership function 自适应模糊隶属度函数
3、 catastrophe fuzzy membership function 突变模糊隶属函数
4、 fuzzy-rough membership function 模糊
5、 fuzzy hypersphere membership function 模糊超球隶属函数
6、 fuzzy satisfactory membership function 模糊满意度函数
7、 a fuzzy-rough membership function 模糊粗隶属函数
8、 fuzzy-rough membership function neural network 模糊粗隶属函数神经网络
9、 fuzzy degree of membership function 模糊隶属度函数