gradient search的意思|示意
梯度搜索
gradient search的用法详解
Gradient search是一种优化技术，能有效地改善机器学习系统中的模型性能。它允许数据科学家通过迭代搜索训练参数来找到最佳模型。
Gradient search通常以梯度下降法为基础，利用数据集中每个样本点的梯度来指导搜索，从而更新模型参数，使模型能够针对目标函数收敛。每一步搜索的更新量取决于梯度的大小，也就是不断搜索最优解的过程。
在应用gradient search时，数据科学家需要先定义一个“目标函数”，它定义了包含模型参数的损失函数，以及要最小化的优化损失函数的标准。然后，针对给定的数据集，梯度搜索会基于梯度下降法来搜索最优参数，从而最小化目标函数。
Gradient search通常应用于神经网络训练中。由于梯度能够表示模型参数的灵活性，因此可以更快更准确地找到最佳参数，从而提高模型的准确度和性能。
总的来说，gradient search是一款有效的优化技术，能够有效提高模型的性能和准确度。它有助于数据科学家实现有效的模型训练，从而实现最佳模型性能。
gradient search相关短语
1、 gradient search procedure 梯度搜索法
2、 conjugate gradient search 梯度
3、 gradient search method 梯度下降法
4、 evolutionary gradient search 进化梯度搜索
5、 max gradient search method 最大梯度下降法
6、 the gradient search method 梯度下降方法
7、 maximum gradient search method 最大梯度法
8、 Block-Based Gradient Descent Search 基于块的梯度下降法,块的梯度下降法
9、 Gradient Descent Search 梯度下降法
gradient search相关例句
The simulation results show that the coupled algorithm is able to make full use of the quickness of gradient search and the ability of global optimization of chaotic search.
仿真结果表明，耦合算法能够充分利用梯度搜索的快速性和混沌搜索全局优化的能力。
A coupled optimization algorithm combined gradient search with chaotic search is proposed and its (convergence) is discussed.
提出一种混沌梯度组合全局优化算法，并对该算法进行了收敛性分析。
In this work, we couple a global - optimization scheme ( genetic algorithm or GA ) with a gradient - search.
此研究, 我们将连结全面性演算法与梯度法来找出真正的最佳解.
互联网
An active olfaction implementation scheme based on evolutionary gradient search using a swarm of robots is put forward.
提出了基于进化梯度搜索的多机器人主动嗅觉的一种实现策略。