hierarchical data model的意思|示意

hierarchical data model（层次数据模型）是一种老牌的数据库模型，它使用层次结构来描述数据，具有较高的结构正确性和查询效率，特别适合存储组织、类和种类之间的相互关系，用于存储那种结构有多层级组织的数据。

hierarchical data model通常使用层次结构来表示数据，每个层次由一个根节点（root）表示，这个根节点下面可以有多个子节点，每个子节点可以有子节点，以此类推，形成一个树状的结构。例如，下图中的层次数据模型可以表示一个公司的部门结构。在这种树状结构中，根节点表示公司的名称，子节点表示部门的名称，每个部门下面可以清楚地显示该部门有多少名员工，以及每个员工的详细信息。


Hierarchical data model优缺点：

优点：

1. 数据结构容易理解，它可以有效地表示复杂的实体关系；

2. 数据访问性能较好，它可以快速查询层次结构中的子层次数据；

3. 具有较高的存储效率，可以减少数据库存储空间；

4. 能够避免数据完整性的问题，防止无关的数据混乱插入层次结构中；

缺点：

1. 只能表示单一类型的关系，不能满足多种关系的表示；

2. 扩展性差，很难改变层次数据的逻辑结构；

3. 数据冗余多，会增加数据库中存储的数据量；

4. 查询效率不高，对于跨越多层次的查询可能降低效率。

总之，hierarchical data model在一定程度上实现了结构正确性和查询效率，它特别适合存储组织和类别之间的关系，但也有一些不足，所以适用于某些特定的数据结构和应用场景。