high dimensional data的意思|示意
高维数据
high dimensional data的网络常见释义
维数据 ...regression），变量选择（Variable selection），变系数模型（Varying coefficient model），高维数据（High dimensional data），纵向数据（Longitudinal data），删失数据（Censored data），变点问题（Change point） 科研项目： ..
多维数据 一种基于映射簇的聚类分析算法 - 中南大学学报（自然科学版、英文版） 关键字: 多维数据;数据挖掘;聚类分析;映射簇[gap=764]Key words: high dimensional data; data mining; clustering; projected cluster
high dimensional data相关短语
1、 High Dimensional Data Clustering 高维数据聚类
2、 high dimensional data set 高维数据集
3、 high dimensional data space 高维数据空间
high dimensional data相关例句
Aiming at the similarity measurement of high dimensional data, the paper put forward a new method based on subspace.
针对高维数据的相似性度量问题，提出了一种基于子空间的相似性度量方法。
In recent years, with the application of clustering, high dimensional data clustering is becoming more common, and more important.
近年来随着聚类应用领域的扩展和深入，高维数据聚类越来越普遍，也越来越重要。
As a result, when doing data mining on high dimensional data, it is necessary to reduce the dimension of primal data at first.
因此，对高维数据进行数据挖掘时，必须先对原始数据进行降维处理。
These strings of hundreds of attributes are called high-dimensional data because each attribute is called one dimension.
文卡说道，“这些包含数百项属性的字符串就称为高维（high-dimensional）数据，而每一项属性就是一维。
These plentiful data and their high dimensional character make the traditional data analysis method be outshone.
这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。
The universality of these data makes researches on high dimensional data clustering more and more important.
由于高维数据存在的普遍性，高维数据的聚类分析具有非常重要的意义。