hypergeometric的意思|示意

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Hypergeometric是一种统计学术语，用于描述从有限总体中随机抽取样本时，抽取样本中特定类别的概率。它由三个参数组成：N（总体大小）、K（指定类别的个数）和n（抽取的样本数）。

Hypergeometric分布可以用来解决一些指定概率问题，例如：在一组样本中随机抽取n个样本，其中包含k个有特定性质的样本的概率是多少？

该分布的概率质量函数公式为：

P(X=k)=[(K choose k) * (N-K choose n-k)] / (N choose n)

其中， (a choose b) 代表组合数，表示从a个元素中选择b个元素的可能性。

使用Hypergeometric分布的实际应用是非常广泛的，例如在医学研究中检验新药物是否有效，从总体中随机选取一部分人来测试药物的疗效，就可以使用Hypergeometric分布来计算出测试样本中患病人群的比例。

在数据分析和数据科学的领域中，Hypergeometric分布也是一个被广泛运用的概率分布，用于计算随机事件的概率，对于不同的研究领域的问题，Hypergeometric分布可以提供有效的数学模型和分析手段。