image generalization的意思|示意
图像综合
image generalization的用法详解
英语单词\"image generalization\"的用法讲解
\"Image generalization\"是图像泛化的意思，它是指将图像的细节和信息简化或缩小，以方便传输或展示，同时保持图像的基本特征。
在地理信息系统（GIS）中，\"image generalization\"被广泛应用于处理大规模数据集。当我们需要处理大量的地理数据时，为了提高数据处理速度和减少数据存储量，我们通常需要对图像进行泛化处理。
\"Image generalization\"通常可以通过压缩、平滑和抽稀等方法来实现。例如，在地图制作中，我们可以对一幅高分辨率地图进行泛化处理，以生成适合于小尺寸设备的低分辨率地图。在这个过程中，地图的细节信息被简化，但地图的基本特征以及可见的标注和标识仍然保留。
在计算机视觉和图形图像处理中，\"image generalization\"也可以用来表示图像尺寸的调整，以适应不同的视觉需求。例如，在网站设计中，我们可以使用\"image generalization\"技术来缩小图片大小，以提高网页加载速度和用户体验。
总之，\"image generalization\"是一种广泛应用于地理信息系统、计算机视觉和图形图像处理等领域的技术，它可以帮助我们更高效地处理和展示大量的图像和地理数据。
image generalization相关短语
1、 spectral image generalization 光谱图像综合
2、 generalization of image 形象概括
3、 image e generalization 图像综合
4、 on generalization of image 论意象的泛化
image generalization相关例句
The experimental results show that this method leads to statistical models with better generalization ability, which is useful for cardiac image segmentation and motion analysis.
实验结果表明，该方法可有效提高统计模型的泛化能力，并实现对心室结构的分割和运动跟踪。
Through concept generalization and deleting irrelevant dimension, various association rules less than 7d can be evolved from the 7d image association rules model 7d_ar.
通过概念提升及删除无关维，由七维图像关联规则模型7d_ar可以演化出维数小于七维的各种关联则。
Kernel-based Support Vector Machine (SVM) is widely used in many fields (e. g. image classification) for its good generalization, in which the key factor is to design effective kernel functions.
基于核方法的支持向量机(SVM)以其良好的推广性在图像分类等领域已经得到广泛应用，运用支持向量机的关键是设计有效的核函数。