instance selection的意思|示意

美 / ˈinstəns siˈlekʃən / 英 / ˈɪnstəns sɪˈlɛkʃən /

实例选取

英语单词\\"instance selection\\"的用法讲解

\\"Instance selection\\"是一个机器学习中的术语，它指的是从一组数据中选择出最具有代表性或最能代表整个数据集的一组数据实例。

在机器学习中，数据实例通常由一系列特征以及它们对应的标签组成。这些数据实例可以用来训练和测试机器学习模型。

但是，有时候我们可以通过选择一些具有代表性的实例，来代替整个数据集进行训练和测试。这样做的好处是可以大大减少数据处理的时间和计算资源的消耗，同时也可以避免过拟合和欠拟合的问题。

通常，选择适当的实例是一项具有挑战性的任务。需要进行数据分析和特征选择，以及考虑数据集大小、数据分布、模型复杂度等因素。

总之，\\"instance selection\\"是一项重要的技术，能够帮助我们更高效地进行机器学习，并提高模型的性能。