inverse sampling的意思|示意

美 / ɪnˈvɜ:s ˈsæmplɪŋ / 英 / ˈɪnˌvəs ˈsæmplɪŋ /

逆抽样，颠倒采样

英语单词\\"inverse sampling\\"的用法讲解

\\"Inverse sampling\\"是一种概率统计学方法，通常用于生成服从特定分布的随机变量样本。具体来说，它可以用于从非一般分布（如指数分布、Weibull分布等）中生成随机变量的样本，而不是生成服从标准正态分布的样本。

在\\"Inverse sampling\\"方法中，首先需要计算累积分布函数（CDF），即将分布转换为概率分布的函数。然后，对于每个随机数值$u$从0到1，通过反函数将其映射到对应的分布$x$值，使得满足累积分布函数$F(x)$为$u$，即$x=F^{-1}(u)$。

这个方法的主要优点是可以生成来自任何特定分布的随机变量样本，而不需要进行任何数值积分或拟合。然而，它的缺点是需要知道所需分布的累积分布函数的形式。

可以通过以下示例来演示\\"Inverse sampling\\"方法的使用：假设我们需要从指数分布中生成随机变量的样本。首先，我们需要计算指数分布的累积分布函数：

$F(x) = 1-e^{-\lambda x}$

然后，我们将随机数$u$从0到1进行反函数转换：

$x = F^{-1}(u) = -\frac{1}{\lambda}\ln(1-u)$

这个式子可以用来生成服从指数分布的随机变量样本。

2、 inverse sampling filter 反抽样数字滤波器